Почему производственные линии Dacromet уделяют все больше внимания «цифровому интеллекту»?

В последние годы в ходе бесед с клиентами мы наблюдали явный сдвиг: когда компании планируют линии по производству покрытий Dacromet, их внимание больше не ограничивается конфигурацией оборудования. Вместо этого они все чаще спрашивают о системах MES, сборе данных, логистике AGV, автоматизированной погрузке и разгрузке, подключении оборудования и других возможностях цифрового интеллекта.

Несколько лет назад цифровой интеллект все еще был новым направлением, впервые исследованным крупными предприятиями. Сегодня это становится важным фактором для все большего числа компаний, занимающихся нанесением покрытий, при строительстве новых производственных линий. Это изменение связано не только с тем, что «цифровой интеллект» стал модным словечком в отрасли, но и с тем, что сама индустрия покрытий Dacromet претерпевает изменения.

В прошлом, когда рыночный спрос был высоким, компании больше внимания уделяли расширению мощностей и повышению скорости доставки. Пока производственная линия могла работать стабильно, этого было достаточно для удовлетворения рыночного спроса.

Однако в последние годы быстрый рост таких отраслей, как транспортные средства на новой энергии, фотоэлектрическая энергетика, накопление энергии и железнодорожный транспорт, привел к тому, что клиенты последующих сегментов предъявляют гораздо более высокие требования к качеству крепежа. По сравнению с прошлым, когда основной проблемой было просто соблюдение требований к солевому туману, сегодня клиенты уделяют больше внимания стабильности от партии к партии, стабильности коэффициента трения, отслеживаемости качества всего процесса и возможности долгосрочной стабильной доставки. Это означает, что конкуренция между компаниями смещается от «наличия производственных мощностей» к «наличию стабильных производственных мощностей».

Во многих традиционных цехах по нанесению покрытий стабильная работа производственной линии во многом зависит от опыта менеджеров и операторов на местах. Решения о том, когда следует обслуживать оборудование, когда корректировать процессы, как организовать темп производства и как перемещать продукцию по линии, часто принимаются вручную. Эта модель может работать, когда продукты просты, а заказы стабильны, но по мере того, как ассортимент продукции увеличивается, а переналадка становится все более частой, управление, основанное на опыте, сталкивается с растущими проблемами. Если происходят кадровые изменения или нарушается производственный ритм, это может повлиять на эффективность производства, стабильность продукции и даже сроки поставки.

Поэтому на современных предприятиях по производству покрытий необходимо управлять не просто оборудованием, а всем производственным процессом.

Многие люди полагают, что цифровой интеллект просто означает добавление нескольких роботов для автоматической загрузки и разгрузки. На самом деле роботы — это лишь часть цифрового интеллекта. Настоящий цифровой интеллект больше связан с объединением оборудования, процессов, логистики, контроля качества и управления производством, чтобы информация, которая когда-то зависела от ручного принятия решений, могла стать анализируемыми и отслеживаемыми данными в реальном времени.

Например, система MES может отслеживать состояние производства в режиме реального времени; AGV могут автоматически осуществлять доставку материалов; ключевые данные о работе оборудования могут собираться автоматически; и на каждом этапе производственного процесса могут создаваться цифровые записи.

Ценность этих возможностей заключается не только в сокращении ручного труда, но и в том, чтобы сделать весь производственный процесс более прозрачным, стабильным и более контролируемым.

По сравнению со многими другими отраслями обрабатывающей промышленности, покрытие Dacromet отличается непрерывным производством, координацией нескольких процессов и высокими требованиями к взаимосвязи оборудования. От предварительной обработки, нанесения покрытия методом погружения и отверждения спеканием до охлаждения, проверки и упаковки — каждый процесс может повлиять на качество конечного продукта. Если нет единой координации между различными этапами, могут легко возникнуть такие проблемы, как ожидание, отставание и дисбаланс тактов. Если производственные данные не могут быть собраны в режиме реального времени, также становится сложно быстро выявить причины отклонений в качестве.

Таким образом, для производственных линий Dacromet цифровой интеллект является не только инструментом повышения эффективности, но и важной основой для обеспечения единообразия продукции и улучшения возможностей управления.

Сегодня все больше и больше компаний переосмысливают, как следует строить производственные линии. Вместо того, чтобы просто приобретать несколько единиц оборудования, они уделяют больше внимания тому, как вся производственная линия может работать согласованно, как данные могут быть связаны между собой между оборудованием и как можно унифицированно управлять логистикой, производством, качеством и складированием. Это означает, что в будущем клиентам понадобится уже не отдельная единица оборудования, а цифровая интеллектуальная система нанесения покрытий, способная длительно стабильно работать.

Являясь одной из первых компаний в Китае, разработавших цифровое интеллектуальное оборудование для нанесения покрытий,Чанчжоу Junhe Technology Co., Ltd.продолжает способствовать развитию оборудования для нанесения покрытий Dacromet в направлении автоматизации, интеллекта и цифровизации. Интегрируя интеллектуальную логистику AGV, управление производством MES, автоматическую загрузку и разгрузку, онлайн-сбор данных и другие технологии в полнофункциональное проектирование, Junhe помогает клиентам создавать более эффективные, стабильные и отслеживаемые цифровые интеллектуальные заводы по нанесению покрытий.

Для сегодняшней отрасли Dacromet технологические процессы по-прежнему важны, но то, что действительно определяет конкурентоспособность компании, больше не является самим процессом. В будущем настоящая конкуренция будет заключаться в том, кто сможет более стабильно, эффективно и разумно воспроизводить зрелые процессы для каждой партии продукции, каждой производственной линии и каждого проекта.

Цифровой интеллект является важной поддержкой для достижения этой цели.